محاكاة الأنانية المشروطة (الدفع من أجل الهروب)

هذه المحاكاة أوضح وأفضل من التي نشرتها في ورقتي هذه 1 

وقد رفعتها على موقع نيتلوغو ليسهل على الجميع تجربتها 

كل ما عليك هو أن تضغط على run in netlogo web ثم تضغط click to run model

وعندما تفتح لك شاشة المحاكاة تضغط setup ثم start لتبدأ المحاكاة ويمكنك تعديل البارامترز قبل البدأ أو أثناء التشغيل

المحاكاة بها ثلاث استراتيجيات 

1- متعاونون عاديون

2- متعاونون يعاقبون الأنانيين

3- أنانيون يدفعوا من أجل الهروب من العقاب

النموذج يختبر تأثير اثنين من أهم الآليات الإضافية لتعزيز التعاون وهما آلية العقاب وآلية انتخاب القرابة

فالمتعاونون يعاقبون الغرباء من الأنانييين الذين يستهلكون الموارد بشكل غير رشيد.

وسلوك المراقبة وتنفيذ العقوبة على الأناني, له تكلفة يدفعها المتعاون المراقب ولا يدفعها المتعاون العادي وفي المقابل فإن الأناني يدفع شيئا من طاقته Costs-escape (كأنه يدفع رشوة)  حتى يفلت من العقاب,  ويتعاون مع غيره من الأنانيين الذين استشعروا وجود مراقبين بالقرب منهم, فيكون مجموع ما دفعوه هو تكلفة الهروب في هذه الجولة, والذي يتم تحويله إلى مقدار من التشويش  interference level على نظام المراقبة الذي تحدده من البارامترز Perception-accuracy  وحتى لو جعلناه 100% - وهي نسبة مراقبة مثالية غير موجودة في الطبيعة - فإن هذه النسبة سوف تتأثر سلبا كلما ارتفع معدل التشويش, وهذا يمكن ملاحظته في انخفاض مستوى المراقبة الفعلي بعد عملية التشويش

actual monitoring accuracy وبالرغم من أن العقوبة هنا تنوعت بين ثلاثة مستويات (القتل ,الغرامة,الحرمان من الحصاد ), إلا أنه إذا تم التشويش بشكل كبير فإن العقوبات كلها تعتبر ملغية وإن كانت عقوبة القتل مازالت الأصعب في الافتلات لأن أي احتمال للرصد يعنى الموت الفوري.

وبالرغم من أننا نبدأ المحاكاة بنسبة متعاونين 99% إلا أن المحاكاة تنتهي بتغلب الأنانيون وتفوقهم على المتعاونين جميعا بمختلف استراتيجياتهم. كما هو موضح في الصورة بعد أكثر من 30 ألف جولة.

(الأحمر يمثل الأناني, الفيروزي يمثل المتعاون,  الأخضر يمثل المتعاون المعاقب للأناني)

 

ولولا أن هناك طفرات عشوائية تحول أي استراتيجية من الاستراتيجيات الثلاثة إلى الأخرى لما وجد أي متعاونين جدد بعد انقراضهم.

هذه النتائج تتوافق مع التي طرحتها في ورقتي من أن الأنانية المشروطة قادرة على اختراق الآليات الداروينية المعززة للتعاون مثل آلية انتخاب الأقارب وآلية العقاب.

 لكن النموذج هنا أوضح وأسهل في الاستخدام